移至主內容

簡化且易取得的腦電圖(即振幅整合腦電圖)在檢測新生兒癲癇發作方面的準確性如何?

關鍵內容

• 振幅整合腦電圖(aEEG)可能不足以準確識別患有癲癇的新生兒以及新生兒的個別癲癇發作狀況。

• 僅使用 aEEG 的治療可能導致不充分或不必要的抗癲癇藥物治療。

為什麼準確檢測癲癇很重要?

癲癇是一種異常且短暫的腦電活動。這雖然不常見,但在新生兒時期卻是個嚴重的問題。癲癇發作通常起因於大腦供氧或供血不足、低血糖,以及腦部感染。新生兒可能發生一次或多次癲癇。每次癲癇發作可能短至 10 秒長至數分鐘。

新生兒癲癇會損害大腦並造成長期影響。因此,準確識別癲癇至關重要。

什麼是 aEEG 檢測?

腦電圖(EEG)是一種以非侵入性方式測量大腦電訊號的技術。藉由 10 至 20 條導線(附著於頭部的電線)紀錄腦電活動,是檢測癲癇的最佳方法。這被稱為常規影像腦電圖,或稱 cEEG。然而,cEEG 在新生兒加護病房中並非總是容易取得,執行上也較為困難,且其判讀需要高度的專業能力。

振幅整合腦電圖(aEEG)是一種較為簡化且容易執行的腦電圖形式,但其提供的資訊少於傳統腦電圖(cEEG)。aEEG 是由腦電訊號處理而來,只需要2至4個電極,且可由新生兒護理人員進行裝設。負責照顧新生兒的床邊醫生可判讀 aEEG 來檢測癲癇。

目前有多種不同的振幅整合腦電圖記錄設備:有些使用 2 個電極,而有些則使用 4 個電極。有些設備也會顯示用來生成 aEEG 的原始腦電圖訊號。aEEG 亦可由已記錄的 cEEG 資料轉換而成,用於研究目的。

我們想了解什麼?

aEEG 在識別癲癇發作的新生兒及其個別癲癇發作方面的準確度如何?

我們進行了什麼研究?

我們檢索了使用 aEEG 和 cEEG 檢測新生兒癲癇比較的研究。我們閱讀了相關研究的執行方式及其發現。我們總結這些研究結果,並評估其可信度。

我們發現了什麼?

我們找到 16 項相關研究,共 562 名新生兒。在這 16 項研究中,3 項描述了 aEEG 僅用於識別新生兒癲癇的準確度、3 項描述了僅用於檢測個別癲癇的準確度,以及 10 項描述了用於檢測新生兒癲癇及個別癲癇的準確度。

在各項研究中,紀錄持續時間、aEEG 導線數量、未處理 EEG 訊號的使用,以及 aEEG 判讀人員的培訓與經驗均存在差異。

僅在 2 項研究中有床邊醫生讀取 aEEG,反映現實生活中的臨床實踐。其餘研究中,新生兒專科醫生在後期判讀了aEEG。後期判讀 aEEG 的方法,對新生兒即時管理的幫助不大。

平均而言,在 100 名患有癲癇的新生兒中,aEEG 檢測出了 71 名。這代表它遺漏了 29 名患有癲癇的新生兒。此外,它將 16 名新生兒誤判為患有癲癇,然而他們並未患有癲癇。

納入的研究指出了 aEEG 在檢測個體癲癇的準確度變化很大,正確檢測次數從低至 0 次到高至 100 次皆有。

文獻結果發現,aEEG 可能不足以準確識別患有癲癇的新生兒,以及新生兒的個別癲癇發作狀況。

該證據存在哪些限制?

本文獻存在若干限制,其中最重要的是研究結果變化很大且無明顯原因,降低了證據的可信度。證據的另一限制在於,僅有 2 項研究報告了現實中床邊 aEEG 判讀對 aEEG 準確度的影響。

這篇文獻回顧的時效性如何?

此證據目前截止至 2022 年 7 月。

翻譯紀錄

翻譯者:劉羽【本翻譯計畫由臺北醫學大學考科藍臺灣研究中心 (Cochrane Taiwan)、東亞考科藍聯盟 (EACA) 統籌執行。聯絡E-mail:cochranetaiwan@tmu.edu.tw】

引用文獻
Rakshasbhuvankar AA, Nagarajan L, Zhelev Z, Rao SC. Amplitude-integrated electroencephalography compared with conventional video-electroencephalography for detection of neonatal seizures. Cochrane Database of Systematic Reviews 2025, Issue 8. Art. No.: CD013546. DOI: 10.1002/14651858.CD013546.pub2.

我們對Cookie的使用

我們使用必要的 cookie 使我們的網站正常運作。我們還希望設置可選擇分析的 cookie,以幫助我們進行改進網站。除非您啟用它們,否則我們不會設置可選擇的 cookie。使用此工具將在您的設備上設置 cookie,以記住您的偏好。您隨時可以隨時通過點擊每個頁面下方的「Cookies 設置」連結來更改 Cookie 偏好。
有關我們使用 cookie 的更多詳細資訊,請參閱我們的 cookie 頁面

接受所有
配置