Перейти к основному содержанию

How Cochrane is using Microsoft technology to improve the efficiency of systematic review production

This news item is more than 8 лет old.
Image

The Cochrane Transform Project’s Evidence Pipeline is using artificial intelligence and machine learning to screen thousands of trial reports and identify those that are most likely to be relevant to include in Cochrane Reviews. This reduces the workload considerably for Cochrane Review authors, freeing their time to focus on more in-depth analysis work.

The Cochrane Evidence Pipeline is using Microsoft’s Azure Machine Learning technology to support this work. Find out more in this video:

Democratizing AI to Improve Citizen Health

Support for Project Transform was provided by Cochrane and the National Health and Medical Research Council of Australia (APP1114605). The contents of the published material are solely the responsibility of the Administering Institution, a Participating Institution or individual authors and do not reflect the views of the NHMRC.

Использование нами куки-файлов (cookies)

Мы используем необходимые куки-файлы (cookies), чтобы наш сайт работал. Мы также хотели бы установить дополнительные (опциональные) куки-файлы (cookies) аналитики, чтобы улучшить его. Мы не будем устанавливать опциональные куки-файлы (cookies), если вы их не включите. С помощью этого инструмента на Вашем устройстве будет установлен файл cookie, чтобы запомнить Ваши предпочтения. Вы всегда можете изменить свои настройки cookie-файлов в любое время, нажав на ссылку "Настройки cookie-файлов" в нижнем колонтитуле каждой страницы.
Для получения более подробной информации о куки-файлах (cookies), которые мы используем, см. нашу страницу о куки-файлах (cookies)".

Принять все
Настройка