什么是系统综述？系统综述有助于理解多种数据。它们是一种以标准化、系统化的方式审查有关特定问题的所有研究数据和结果的方法。系统综述有助于对特定问题的所有证据提供客观透明的概述。

Cochrane标志直观地展示了如何解释一些系统综述的结果。系统综述的工作原理如下。

首先，必须明确一个问题，并商定提出该问题的客观方法。想象一个圆圈作为问题所定义的区域。其中的一切都与这个问题有关。除此以外，其他一切都不存在。在这个圆圈里，会包含相关数据。

开始检索相关数据。这些数据可以来自许多来源，包括临床试验数据。想象一下这些形状代表来自不同研究的数据集，例如不同的临床试验。

数据集必须具有正确的形态：只能包含符合特定标准的研究数据，以便结果可靠-例如，选择质量好并回答定义问题的研究。

如果研究符合标准，则可以收集或提取有关该研究的更多详细信息。

提取的信息可以纳入：研究是如何进行的（通常称为方法）、谁参与了研究（包括有多少人、如何支付-例如资金来源）、发生了什么（结果）。

根据标准来判断这些信息，以评估研究的质量。一旦提取出信息，就可以使用复杂的统计研究方法将其组合起来，从所有数据中得出总体结果。

这个圆圈是直观地表示这些数据的一种方式。它被称为斑点图或森林图。

问题所定义的探究范围被分为“是”和“否”两半：积极的一面和消极的一面。线越短，我们对数据所告诉我们的信息就越有信心。

可以将较长的线想象为数据不太集中且分散，而将较短的线想象为数据更集中且聚集。想象一下知识是光明，无知是黑暗：光的焦点越分散，光就越弱，事物就越不清晰。如果光线聚焦并且数据分组更清晰，我们就可以对所看到的内容更有信心。

菱形代表所有包含的数据的综合结果。由于这个综合结果使用了来自多个来源的数据而不仅仅是一个数据集，因此它被认为更可靠，证据也更好。数据越多，我们就越有信心。