ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก

การทบทวนวรรณกรรมอย่างเป็นระบบคืออะไร

Cochrane ผลิตการทบทวนวรรณกรรมอย่างเป็นระบบ เนื่องจากเป็นวิธีที่เชื่อถือได้มากที่สุดในการหาว่า วิธีการ หรือการทดสอบบางอย่างมีประสิทธิผลหรือไม่ 

เมื่อเราทำการทบทวนวรรณกรรมอย่างเป็นระบบ เราจะตรวจสอบการวิจัยทางวิทยาศาสตร์ทั้งหมดอย่างละเอียดถี่ถ้วนเพื่อตอบคำถามหนึ่งๆ เช่น "การรักษา X ช่วยผู้ป่วยโรค Y ได้หรือไม่" จากนั้นจึงคำนวณว่าผลโดยรวมคืออะไร เราใช้เทคนิคทางสถิติที่ซับซ้อนเพื่อรวมและเปรียบเทียบการศึกษาหลายฉบับ บางครั้งก็เป็นหลายร้อยฉบับ ทำให้การทบทวนวรรณกรรมอย่างเป็นระบบของมีความน่าเชื่อถือมากกว่างานวิจัยแต่ละฉบับ 

รับชมวิดีโอนี้เพื่อเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับ การทบทวนวรรณกรรมอย่างเป็นระบบ วิธีการที่นักวิจัยเตรียมความพร้อม และเหตุใดจึงมีความสำคัญสำหรับทุกคนที่ต้องตัดสินใจอย่างรอบรู้เกี่ยวกับสุขภาพ 

วิดีโอ: การทบทวนวรรณกรรมอย่างเป็นระบบคืออะไร (3 นาที 23 วินาที)

บทบรรยายวิดีโอ

การทบทวนวรรณกรรมอย่างเป็นระบบคืออะไร การทบทวนอย่างเป็นระบบช่วยให้เข้าใจข้อมูลหลายประเภทได้ เป็นวิธีการตรวจสอบข้อมูลทั้งหมดและผลลัพธ์จากการวิจัยเกี่ยวกับคำถามหนึ่ง ๆ ในรูปแบบมาตรฐานและเป็นระบบ การทบทวนอย่างเป็นระบบช่วยให้สามารถสรุปภาพรวมหลักฐานทั้งหมดที่เกี่ยวข้องกับคำถามใดคำถามหนึ่งได้อย่างเป็นกลางและโปร่งใส

โลโก้ Cochrane แสดงให้เห็นภาพว่าผลลัพธ์จากการทบทวนวรรณกรรมอย่างเป็นระบบ สามารถอธิบายได้อย่างไร วิธีการทำงานของการทบทวนวรรณกรรมอย่างเป็นระบบมีดังนี้

ขั้นแรกต้องกำหนดคำถาม และตกลงกันถึงวิธีการถามคำถามที่เป็นวัตถุประสงค์ ลองนึกภาพว่าวงกลมเปรียบเสมือนขอบเขตของคำถาม ทุกสิ่งที่อยู่ข้างในคือเรื่องที่เกี่ยวข้องกับคำถามนั้น ส่วนทุกสิ่งที่อยู่ข้างนอกคือเรื่องที่ไม่เกี่ยวข้อง วงกลมนี้จะมีข้อมูลที่เกี่ยวข้องรวมอยู่ด้วย

การค้นหาข้อมูลที่เกี่ยวข้องเริ่มต้นขึ้น ข้อมูลเหล่านี้สามารถมาจากหลายแหล่ง รวมถึงข้อมูลจากการทดลองทางคลินิก ลองจินตนาการว่ารูปร่างเหล่านี้แสดงถึงชุดข้อมูลจากการวิจัยที่แตกต่างกัน เช่น การทดลองทางคลินิกที่แตกต่างกัน

ชุดข้อมูลจะต้องมีรูปแบบที่ถูกต้องเหมาะสม: สามารถรวมเฉพาะข้อมูลจากการวิจัยที่ตรงตามเกณฑ์บางประการเท่านั้น เพื่อให้ผลลัพธ์มีความน่าเชื่อถือ เช่น การเลือกการวิจัยที่มีคุณภาพดีและตอบคำถามที่กำหนดไว้

หากการวิจัยตรงตามเกณฑ์ก็สามารถรวบรวมหรือดึงข้อมูลรายละเอียดเพิ่มเติมเกี่ยวกับการวิจัยได้

ข้อมูลที่สกัดออกมาได้อาจรวมถึง: วิธีการวิจัย (มักเรียกว่าวิธีการ) ผู้เข้าร่วมในการวิจัย (รวมถึงจำนวนคน งบประมาณที่ใช้ - เช่น แหล่งเงินทุน) สิ่งที่เกิดขึ้น (ผลลัพธ์)

ข้อมูลนี้จะได้รับการตัดสินตามเกณฑ์เพื่อประเมินคุณภาพของการวิจัย เมื่อดึงข้อมูลออกมาแล้ว สามารถนำมารวมกันโดยใช้วิธีทางสถิติที่ซับซ้อนเพื่อให้ได้ผลลัพธ์โดยรวมจากข้อมูลทั้งหมด

วงกลมนี้เป็นวิธีหนึ่งในการแสดงข้อมูลนี้ในรูปแบบภาพ ซึ่งเรียกว่าบล็อบโบแกรมหรือแผนผังป่าไม้ (forest plot)

ขอบเขตการสอบถามที่กำหนดโดยคำถามจะถูกแบ่งออกเป็นด้าน "ใช่" และ "ไม่ใช่": ด้านบวกและด้านลบ ยิ่งเส้นสั้นเท่าใด เราก็ยิ่งมั่นใจมากขึ้นเท่านั้นว่าข้อมูลกำลังบอกอะไรเราอยู่

ลองนึกถึงบรรทัดที่ยาวกว่าว่าเป็นข้อมูลที่กระจัดกระจายและมีการโฟกัสน้อยลง ในขณะที่บรรทัดที่สั้นกว่านั้นเป็นข้อมูลที่โฟกัสและรวมตัวกันมากขึ้น ลองจินตนาการว่าความรู้เป็นแสงสว่าง และความไม่รู้เป็นความมืด ยิ่งแสงกระจายออกไปมากเท่าไร แสงสว่างก็จะยิ่งอ่อนแอ และสิ่งต่างๆ ก็จะแจ่มชัดน้อยลงเท่านั้น หากแสงถูกโฟกัสและจัดกลุ่มข้อมูลได้ชัดเจนขึ้น เราก็จะมั่นใจในสิ่งที่เราเห็นมากขึ้น

รูปเพชรแสดงผลลัพธ์รวมของข้อมูลทั้งหมดที่มีอยู่ เนื่องจากผลลัพธ์รวมนี้ใช้ข้อมูลจากแหล่งมากกว่าหนึ่งแหล่งมากกว่าชุดข้อมูลเพียงชุดเดียว จึงถือว่ามีความน่าเชื่อถือและมีหลักฐานที่ดีกว่า ยิ่งมีข้อมูลมากขึ้นเท่าใด เราก็ยิ่งมั่นใจมากขึ้นเท่านั้น

การใช้คุกกี้ของเรา

เราใช้คุกกี้ที่จำเป็นเพื่อให้เว็บไซต์ของเรามีประสิทธิภาพ เรายังต้องการตั้งค่าการวิเคราะห์คุกกี้เพิ่มเติมเพื่อช่วยเราปรับปรุงเว็บไซต์ เราจะไม่ตั้งค่าคุกกี้เสริมเว้นแต่คุณจะเปิดใช้งาน การใช้เครื่องมือนี้จะตั้งค่าคุกกี้บนอุปกรณ์ของคุณเพื่อจดจำการตั้งค่าของคุณ คุณสามารถเปลี่ยนการตั้งค่าคุกกี้ได้ตลอดเวลาโดยคลิกที่ลิงก์ 'การตั้งค่าคุกกี้' ที่ส่วนท้ายของทุกหน้า
สำหรับข้อมูลโดยละเอียดเพิ่มเติมเกี่ยวกับคุกกี้ที่เราใช้ โปรดดู หน้าคุกกี้

ยอมรับทั้งหมด
กำหนดค่า