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使用認知及功能問卷(IQCODE)評估失智症可能性的結構性間接訪談

全球罹患失智症和其他認知功能障礙者逐漸增加。失智症的早期診斷是受到建議的,但治療失憶症的專家如何評估病人或最佳診斷方法並沒有達到共識。1項潛在的策略為訪談診斷對象的朋友或家人以評估其功能或認知。有許多間接訪談的方法,但最普遍的方法為老年人認知功能減退知情者問卷(IQCODE)。我們搜尋了不同研究發表的資料庫內關於IQCODE準確性的失智症文獻,找到11篇對社區內個體戶進行IQCODE診斷準確性測試的研究。我們綜合那些研究發現而得出摘要結果,並比較兩種IQCODE問卷格式,發現問題較少的簡短格式問卷與原始的較長問卷有一樣的準確度。IQCODE的整體準確度是合理的雖然並不完美,如果僅使用IQCODE評估大量的老年人族群,會把許多沒有病的人標示成失智症患者,也會遺漏大量比例的可確診病患。

背景

目前有各種工具可初步診斷可能的失智症 (dementia),至於哪一種評估方法最理想,則尚未達成共識。使用間接消息來源的工具,對評估隨時間產生的認知功能變化可能特別有用,老年人認知功能減退知情者問卷 (Informant Questionnaire on Cognitive Decline in the Elderly , IQCODE) 是最常使用的知情者失智症評估。

整合現有的IQCODE正確性相關資料,可協助知情者認知評估策略在臨床實務、研究和政策上的應用。

目的

本次文獻回顧的主要目標為判斷知情者問卷IQCODE的診斷正確性,探究IQCODE是否能為不曾接受過認知評估且居住於社區的成年人,偵測所有原因 (未區分) 引起的失智症。我們試圖相對於失智症的臨床診斷 (參考標準),描述IQCODE (指標測驗) 的正確性。

本次文獻回顧的次要目標為描述異質性對簡易估計 (summary estimate) 的影響。我們特別關注傳統的26項量表和16項簡式量表的比較,同時也著重瞭解施測用語。我們探討採用不同的IQCODE閾值分數,來定義「測驗陽性」(test positivity) 所造成的影響。

搜尋策略

我們於2013年1月28日搜尋下列資料來源:ALOIS (考科藍癡呆與認知促進群組,Cochrane Dementia and Cognitive Improvement Group)、MEDLINE (OvidSP)、EMBASE (OvidSP)、PsycINFO (OvidSP)、BIOSIS Previews (ISI Web of Knowledge)、研討會會議記錄科學網站 ( Web of Science with Conference Proceedings) (ISI Web of Knowledge)、 LILACS (BIREME)。我們也搜尋相關或專門針對診斷性測驗正確性的資料來源:MEDION (馬斯垂克和魯汶大學);DARE (約克大學);ARIF (伯明罕大學)。我們根據MeSH名詞和其他控制詞彙,採用靈敏的搜尋名詞。

選擇標準

本次文獻回顧搜尋的試驗在社區環境執行,並使用 (未必單只使用) IQCODE評估受試者是否罹患失智症,若受試者確診罹患失智症,則比較IQCODE評估與臨床評估結果。我們之所以將搜尋限制於「社區」環境,是希望能納入那些最接近族群特性 (population level) 的評估試驗。在事先預定的社區納入條件內,有些相關論文雖然滿足受試者在社區居住的定義,但卻侷限於特定族群,例如中風倖存者。我們雖將這些試驗納入,但仍進行敏感度分析,以評估此種較不具代表性的族群,對簡易篩檢結果的影響。

資料收集與分析

本次文獻回顧篩選所有自電子資料庫搜尋產生的試驗標題,並檢視所有可能納入試驗的摘要。由2位獨立評估者負責評估整篇論文,確認其是否符合納入資格,並進行資料萃取。我們採用QUADAS 2工具進行品質評估 (偏差風險和適用性),並納入關於IQCODE的測驗正確性資料 (採事先預定的診斷閾值)。取得適當資料後再將進行後設分析 (meta-analysis),計算敏感度 (sensitivity) 和特異度 (specificity) 的概要值,並報告相對應的95%信賴區間 (CI)。我們事先規劃分析,描述IQCODE格式 (傳統或簡式) 和施測語言的影響。

主要結果

在16,144篇引用文獻中,有71篇論文述及IQCODE測驗的正確性。我們納入10篇論文 (11個獨立資料組),呈現2644名受測者 (有379人 [14%] 為失智症患者) 的資料。採用臨床實務常用的IQCODE截止點 (cut-off) (3.3, 3.4, 3.5, 3.6),各試驗的IQCODE失智症診斷敏感度和特異度,通常皆超過75%。

若採取3.3的IQCODE閾值 (或可取得的最接近值),則敏感度為0.80 (95% CI為0.75至0.85);特異度為0.84 (95% CI為0.78至0.90);陽性相似比 (positive likelihood ratio) 為5.2 (95% CI為3.7至7.5),陰性相似比 (negative likelihood ratio) 為0.23 (95% CI為0.19至0.29)。

比較性分析顯示,採用16篇或26篇版本,對IQCODE測驗的正確性並無顯著影響,施測語言也不影響測驗的正確性。至於各個事先預定的診斷截止點,其敏感度只有些微差異。

納入試驗的異質性相當高。敏感度並未納入這些試驗中可能不具代表性的族群,綜合資料估計只有委小的差異。

大部分納入的論文可能都具有偏差,尤其是受試者篩選和抽樣。通報品質也不盡理想,尤其是評估時機,以及可再現性 (reproducibility) 和觀察者間變異性的描述符號 (descriptor)。

作者結論

已發表的資料顯示,若想讓居住於社區中的老年人使用IQCODE,則含16個項目的IQCODE可能較傳統測驗更為合適,因為進行測驗的負擔較小,而且2個版本的正確性並無顯著差異。雖然IQCODE測驗的正確性,落在很多人認為「合理」的範圍內,但在社區或族群的環境下,僅僅使用IQCODE可能會導致嚴重的誤診和錯誤的保證 (false reassurance)。本次文獻回顧所納入的試驗,存在具異質性、潛在偏差和不盡理想的通報品質等問題。

翻譯紀錄

翻譯者:臺北醫學大學實證醫學研究中心。
本翻譯計畫由衛生福利部補助經費,臺北醫學大學實證醫學研究中心、台灣實證醫學學會及東亞考科藍聯盟(EACA)統籌執行。

引用文獻
Quinn TJ, Fearon P, Noel-Storr AH, Young C, McShane R, Stott DJ. Informant Questionnaire on Cognitive Decline in the Elderly (IQCODE) for the detection of dementia within community dwelling populations. Cochrane Database of Systematic Reviews 2021, Issue 7. Art. No.: CD010079. DOI: 10.1002/14651858.CD010079.pub3.