Мета-анализ с использованием индивидуальных данных участников или сводных совокупных данных

Мета-анализ представляет собой статистический метод для объединения результатов отдельных научных исследований. Мета-анализ может быть выполнен с использованием обобщенных данных, опубликованных в отчете исследования, называемых совокупными данными (AD) или с использованием данных, собранных для каждого отдельного участника исследования, которые называются индивидуальными данными участника (IPD). Мета-анализ индивидуальных данных участника (IPD-MA) может занять больше времени и быть более затратным, чем мета-анализ совокупных данных (AD-MA), но IPD-MA может быть более надежным и может ответить гораздо более подробно на вопросы, чем AD-MA.

Мы провели поиск исследований, опубликованных до 7 января 2016 года, в которых сравнивали результаты IPD-MA с AD-MA. Мы обнаружили, что в четырех случаях из пяти могут быть сделаны аналогичные выводы, но в одном из пяти случаев два различных типа мета-анализов дали разные результаты и выводы. Поскольку мы не смогли достоверно определить, используя эти исследования, когда IPD-MA и AD-MA будут отличаться в большей степени, мы рекомендуем прежде, чем делать IPD-MA, сделать AD-MA. Если имеются недостатки при проведении AD-MA, исследователи должны затем рассмотреть возможные преимущества IPD, помня о дополнительной работе.

Заметки по переводу: 

Перевод: Паненко Анастасия. Редактирование: Камалова Аэлита Асхатовна. Координация проекта по переводу на русский язык: Cochrane Russia - Кокрейн Россия (филиал Северного Кокрейновского Центра на базе Казанского федерального университета). По вопросам, связанным с этим переводом, пожалуйста, обращайтесь к нам по адресу: cochrane.russia.kpfu@gmail.com; cochranerussia@kpfu.ru

Tools
Information
Share/Save