Przejdź do treści

Module 10: Network meta-analysis

Treści dostępne wyłącznie w języku angielskim

 90-120 minutes
 


What you can expect to learn (learning outcomes)

This module will teach you to:

  • Decide when it is (not) appropriate to do an NMA
  • Understand assumptions required for NMA
  • Plan an analytical strategy to address a particular question by an NMA
  • Understand the results of an NMA
  • Assess the confidence in results from an NMA

Authors, contributors, and how to cite this module

Module 10 has been written and compiled by:

Tianjing Li, Department of Epidemiology, Johns Hopkins Bloomberg School of Public Health, USA

Julian Higgins, Population Health Sciences, Bristol Medical School, University of Bristol, UK

Dario Sambunjak, Cochrane Central Executive Team.

A full list of acknowledgements is available in the ‘About’ section within the module.

This module should be cited as: Higgins J, Li T, Sambunjak D, Watts C. Module 10: Network meta-analysis. In: Cochrane Interactive Learning: Conducting an intervention review. Cochrane, 2019. Available from interactivelearning.cochrane.org/module-10.


Update and feedback

The module was last updated in January 2025.

We're pleased to hear your thoughts. If you have any questions, comments or feedback about the content of this module, please contact us using this form

Używamy plików cookie

Używamy niezbędnych plików cookie, aby nasza strona mogła działać. Chcielibyśmy również ustawić opcjonalne pliki cookie do analizy, aby pomóc nam udoskonalić tę stronę. Nie będziemy ustawiać opcjonalnych plików cookie, chyba że je włączysz. Użycie tego narzędzia spowoduje ustawienie pliku cookie na Twoim urządzeniu, aby zapamiętać Twoje preferencje. W każdej chwili możesz zmienić swoje preferencje dotyczące plików cookie, klikając na link "Ustawienia plików cookie" znajdujący się w stopce każdej strony.
Bardziej szczegółowe informacje na temat używanych przez nas plików cookie można znaleźć na naszej stronieStrona plików cookies

Zaakceptuj wszystkie
Skonfiguruj