Перейти к основному содержанию

Основы сетевого мета-анализа 

Развитие практических навыков сетевого мета-анализа под руководством эксперта

Этот новый гибридный онлайн-курс разработан экспертами по методам и статистике в Кокрейн. Предназначенный для специалистов здравоохранения, исследователей, политиков и разработчиков рекомендаций, курс обучает принципам и практике сетевого мета-анализа (NMA) в структурированной и доступной форме. Она особенно подходит для тех, кто не имеет опыта в статистике или программировании.

Курс начнется в понедельник 16 февраля и продлится 4 недели. Полное расписание смотрите ниже.

Зарегистрируйтесь сейчас

Цели обучения

К концу курса вы сможете:

  • Понять концепцию и основные принципы НМА и его предположения

  • Изучить различные модели НМА и уметь интерпретировать их результаты

  • Узнайте, как оценить достоверность доказательств, полученных в ходе НМА

  • Определение ключевых особенностей отчётности в протоколах и обзорах НМА

  • Понять, как интерпретировать и распространять результаты НМА

Курс сочетает онлайн-контент на платформе Cochrane Learning Experiences Platform (LXP) с дискуссионными форумами и интерактивными занятиями с нашими опытными преподавателями.

Содержание курса

Материалы для предварительного ознакомления

Следующие материалы для предварительного знакомства будут предоставлены участникам в понедельник за неделю до начала курса:

  • Приветственное видео

  • Видеоролик "Давайте начнем" - введение в курс обучения на LXP

  • Онлайн-курс «Основы сетевого мета-анализа» - документ по организационным вопросам

  • Знакомство с преподавателями курса - краткие биографии

  • Викторина - как много вы знаете о сетевом мета-анализе?

  • Рекомендуемое чтение

Модуль 1: Основы
  • Записанные лекции:

    • Введение в сетевой мета-анализ

    • «Соображения по Протоколу сетевого мета-анализа»

    • «Ключевые принципы сетевого мета-анализа: транзитивность»

    • Ключевые статистические принципы сетевого мета-анализа: согласованность

  • Контрольные вопросы для проверки понимания лекций

  • Упражнения: Изучение опубликованного Кокрейновского сетевого мета-анализа

  • Рекомендуемое чтение

  • Живая сессия вопросов и ответов с преподавателями

  • Дискуссионный форум

Модуль 2: Статистика
  • Записанные лекции:

    • «Обзор статистических моделей для сетевого мета-анализа»

    • «Результаты сетевого мета-анализа»

  • Код и результаты примера, представленного в лекции «Результаты НМА»

  • Контрольные вопросы для проверки понимания лекций

  • Упражнения: Использование NMA Studio

  • Рекомендуемое чтение

  • Живая сессия вопросов и ответов с преподавателями

  • Дискуссионный форум

Модуль 3: Оценка определённости оценок сетевого мета-анализа
  • Записанные лекции:

    • Оценка определённости доказательств - подход CINeMA".

    • Использование подхода GRADE для оценки определённости доказательств, полученных в результате сетевого мета-анализа".

  • Контрольные вопросы для проверки понимания лекций

  • Упражнения, основанные на подходах GRADE и CINeMA

  • Рекомендуемое чтение

  • Живая сессия вопросов и ответов с преподавателями

  • Дискуссионный форум

Модуль 4: Представление результатов и распространение сетевого мета-анализа
  • Записанные лекции:

    • «Представление результатов сетевого мета-анализа»

    • «Распространение сетевого мета-анализа»

  • Контрольная работа для проверки понимания лекций

  • Упражнения: Интерпретация таблицы «Резюме результатов»

  • Рекомендуемое чтение

  • Живая сессия вопросов и ответов с преподавателями

  • Дискуссионный форум

  • Итоговая оценка по курсу

Расписание занятий

  • Модуль 1: С понедельника 16 февраля по пятницу 20 февраля 2026 года. Прямая трансляция в 14:00 по Гринвичу в четверг 19 февраля

  • Модуль 2: С понедельника 23 февраля по пятницу 27 февраля 2026 года. Прямая трансляция в 14:00 по Гринвичу в четверг 26 февраля

  • Модуль 3: С понедельника 2 марта по пятницу 6 марта 2026 года. Прямая трансляция в 14:00 по Гринвичу в четверг 5 марта

  • Модуль 4: С понедельника 9 марта по пятницу 13 марта 2026 года. Прямая трансляция в 14:00 по Гринвичу в четверг 12 марта

Преподаватели курсов

Эмма Аксон: Редактор методологии синтеза доказательств, отдел поддержки методов, Кокрейновская центральная исполнительная группа

Ромина Бригнарделло-Петерсен: Доцент, кафедра методов, доказательств и воздействия исследований в области здравоохранения, Университет Макмастера, Онтарио, Канада

Гарри Даянтис: Руководитель отдела коммуникаций, Кокрейновская центральная исполнительная группа

Афродити Канеллопулу: Редактор статистики, Кокрейновская центральная исполнительная группа

Адриани Николакопулу: Ассистент профессора медицинской статистики, Университет Аристотеля в Салониках, Греция

Рейчел Ричардсон: Руководитель группы поддержки методов, Кокрейновская центральная исполнительная группа

София Цокани: Редактор статистики, Кокрейновская центральная исполнительная группа

Для кого этот курс?

Мы приглашаем людей, которые хорошо разбираются в традиционных систематических обзорах и хотели бы углубить свое понимание сетевого мета-анализа.

Цена

Стандартная цена - 600 фунтов стерлингов (+НДС (Великобритания и ЕС))

Для стран групп Research4Life Группа A и BЧленов Кокрейн и студентов - £450 (+ НДС (Великобритания и ЕС))

Забронируйте место прямо сейчас

Использование нами куки-файлов (cookies)

Мы используем необходимые куки-файлы (cookies), чтобы наш сайт работал. Мы также хотели бы установить дополнительные (опциональные) куки-файлы (cookies) аналитики, чтобы улучшить его. Мы не будем устанавливать опциональные куки-файлы (cookies), если вы их не включите. С помощью этого инструмента на Вашем устройстве будет установлен файл cookie, чтобы запомнить Ваши предпочтения. Вы всегда можете изменить свои настройки cookie-файлов в любое время, нажав на ссылку "Настройки cookie-файлов" в нижнем колонтитуле каждой страницы.
Для получения более подробной информации о куки-файлах (cookies), которые мы используем, см. нашу страницу о куки-файлах (cookies)".

Принять все
Настройка