Перейти к основному содержанию

Dichotomous and continuous outcomes

Event date
- (09:00 - 10:00 BST)
Image
Cochrane Learning Live

This session, part of the Statistical analysis in systematic reviews series, explored two types of outcome data - dichotomous and continuous data - commonly found in studies and will discuss how to collect and calculate appropriate effect measures.

For dichotomous outcomes, the presenter focused on risk ratio, odds ratio, and risk difference, while for continuous outcomes, mean difference and standardized mean difference were covered. The session also addressed challenges that arise when outcomes are reported differently across studies.

This webinar was primarily aimed at Cochrane authors and trainers from Lower Middle Income Countries (LMICs). It was delivered in June 2025 and below you will find the videos from the webinar, together with the accompanying slides to download [PDF].


Presenter Bio

Dr Joseph Alvin Ramos Santos is a biostatistician and researcher at the University of Applied Sciences and Arts of Southern Switzerland (SUPSI). He is also a Co-Convenor of the Cochrane Statistical Methods Group. His primary research interest in evidence synthesis includes the application of Bayesian methods in pooling effect measures across studies.

Использование нами куки-файлов (cookies)

Мы используем необходимые куки-файлы (cookies), чтобы наш сайт работал. Мы также хотели бы установить дополнительные (опциональные) куки-файлы (cookies) аналитики, чтобы улучшить его. Мы не будем устанавливать опциональные куки-файлы (cookies), если вы их не включите. С помощью этого инструмента на Вашем устройстве будет установлен файл cookie, чтобы запомнить Ваши предпочтения. Вы всегда можете изменить свои настройки cookie-файлов в любое время, нажав на ссылку "Настройки cookie-файлов" в нижнем колонтитуле каждой страницы.
Для получения более подробной информации о куки-файлах (cookies), которые мы используем, см. нашу страницу о куки-файлах (cookies)".

Принять все
Настройка