산과 건강 관리의 전반적인 결과를 개선하기위한 시뮬레이션 기반 산과 팀 교육

훈련이 없거나 다른 유형의 훈련과 비교할 때 시뮬레이션 기반 산부인과 팀 훈련이 환자 결과, 실제 및 교육 환경에서 산과 진료 팀의 성과, 훈련생의 경험에 미치는 영향을 결정한다.

주제가 무엇인가?

산과 응급 상황은 임신 중이거나 출산 전후에 산모와 아기의 안녕을 위협 할 수있는 임신 관련 상태이다. 이러한 비상 사태는 언제든지 발생할 수 있으며, 중대한 결정에 대한 높은 수준의 압력과 어머니와 자녀를 돌보는 기술 및 윤리적 문제를 초래할 수 있다. 조직적 및 인적 요인은 예방 가능한 수준 이하의 치료의 주요 원천으로 간주된다. 시뮬레이션 기반 팀 교육은 오류를 예측하고 환자 결과 및 산과 치료 팀의 성과를 개선하는 시스템 구축에 중점을 둔다.

이것이 왜 중요한가?

산부인과 응급 상황을 안전하게 관리하려면 산과 진료 팀의 적절한 수행이 필수적이다. 보육 팀의 부적절한 성과는 표준 이하의 보육으로 이어질 수 있으며 결과적으로 어머니와 자녀에게 좋지 않은 결과를 초래할 수 있다. 산과 건강 관리의 전반적인 결과와 질을 향상시키기 위해 시뮬레이션 기반 산부인과 팀 훈련이 권장되었다. 그 효과를 평가해야 한다.

어떤 근거를 찾았는가?

검색은 2020 년 4 월에 수행되었다. 8 개의 무작위 연구를 확인했다. 6 개의 클러스터 무작위 연구는 훈련이없는 시뮬레이션 기반 산부인과 팀 훈련을 비교했다.

Kirkpatrick 레벨 4 (환자 결과) : 시뮬레이션 기반 산부인과 팀 훈련은 산모 또는 유아의 부작용 조합에 대해 거의 또는 전혀 차이가 없을 수 있다. 시뮬레이션 기반의 산부인과 팀 훈련이 산모의 사망 위험에 영향을 미치는지 확실하지 않다. 그러나 신생아의 사망 위험을 줄일 수 있다. 시뮬레이션 기반 산부인과 팀 훈련은 낮은 Apgar 점수에 거의 영향을 미치지 않을 수 있지만 견갑 만출 장애 후 외상을 줄이고 아마도 제왕 절개 횟수를 약간 줄인다.

Kirkpatrick 레벨 3 (실제 성과) : 시뮬레이션 기반 산부인과 팀 훈련이 실제 산부인과 팀의 성과를 향상시킬 수 있음을 발견했다.

무엇을 의미 하는가?

시뮬레이션 기반 산부인과 팀 훈련은 팀 성과 및 특정 산모 및 주 산기 결과를 개선하는 데 도움이 될 수 있다. 연구가 설계되고 수행되는 방식의 한계로 인해 높은 확실성 근거가 부족했다. 고소득 국가 (네덜란드, 영국, 미국)에서 6 건의 연구가 수행되었고, 중소 득 국가 (멕시코)에서 2 건의 연구가 수행 되었기 때문에 모든 데이터를 결합하여 확실한 결론에 도달 할 수 없었다. 훈련 과정의 다른 디자인과 비교하여 시뮬레이션 기반 산부인과 팀 훈련을 조사하는 향후 연구는 중재의 효과를 측정하는 방법과시기를 신중하게 고려해야한다.

연구진 결론: 

시뮬레이션 기반 산부인과 팀 훈련은 산부인과 팀의 팀 성과를 향상시키는 데 도움이 될 수 있으며 훈련이없는 경우와 비교하여 특정 산모 및 주 산기 결과 개선에 기여할 수 있었다. 그러나 비뚤림과 부정확성의 심각한 위험으로 인해 높은 확실성 근거가 부족하며 모든 결과에 대해 효과를 일반화 할 수는 없다. 다른 교육 설계를 사용하는 교육 과정과 비교하여 시뮬레이션 기반 산부인과 팀 교육을 조사하는 향후 연구에서는 결과를 측정하는 방법과 시기를 신중하게 고려해야한다. 모성 및 주 산기 부작용의 낮은 발생률을 고려하여 환자 결과 수준에서 효과 측정에 특별한 주의를 기울여야한다.

전체 초록 읽기
배경: 

시뮬레이션 기반 산부인과 팀 교육은 오류를 예측하고 환자 결과 및 임상 치료 팀의 성과를 개선하는 시스템 구축에 중점을 둔다. 시뮬레이션 기반 산부인과 팀 교육은 산과 건강 관리의 전반적인 결과를 개선하기위한 도구로 제안되었다.

목적: 

시뮬레이션 기반 산부인과 팀 훈련이 환자 결과, 실제 및 교육 환경에서 산부인과 치료 팀의 성과, 훈련생의 경험에 미치는 영향을 평가했다.

검색 전략: 

Cochrane Pregnancy and Childbirth Group 's Trials Register, ClinicalTrials.gov 및 WHO International Clinical Trials Registry Platform ( ICTRP )이 검색되었으며 (2020 년 4 월 14 일), 참고 문헌 확인 및 2 개의 국제 회의 진행 상황을 직접 검색했다.

선정 기준: 

시뮬레이션 기반 산부인과 팀 훈련을 아니오 또는 다른 유형의 훈련과 비교하는 무작위 대조 시험 (RCT) (클러스터 무작위 시험 포함)을 포함했다.

자료 수집 및 분석: 

Cochrane에서 기대하는 표준 방법론 절차를 사용하여 기사를 식별하고 방법 론적 품질을 평가하며 데이터를 추출했다. 3 개의 군집 무작위 시험 데이터를 사용하여 일반 역 분산 메타 분석을 수행 할 수 있었다. 메타 분석은 위험 비율 (RR)과 95 % 신뢰 구간 (CI)의 평균 차이 (MD)를 기반으로했다. 근거의 확실성을 평가하기 위해 GRADE 접근 방식을 사용했다. Kirkpatrick의 훈련 평가 모델을 사용하여 관심있는 결과를 분류했다. 일차 결과를 분류하기 위해 수준 3 (행동 적 변화)과 수준 4 (환자 결과)를 선택했다.

주요 결과: 

8 개의 RCT를 포함 시켰는데, 그중 6 개는 1000 명 이상의 훈련 참가자와 200,000 명 이상의 임신 / 출산을 포함하는 클러스터 무작위 시험이었다. Kirkpatrick 수준 4 (환자 결과)에 대한 결과 측정에 대해보고 된 4 건의 연구, Kirkpatrick 수준 3에 대한 3 건의 연구 (실제 수행), Kitkpatrick 수준 2 (교육 환경에서의 수행)에 대한 2 건의 연구, Kirkpatrick 수준 1 (연수생 경험)에 대한 연구는 없었다). 포함 된 연구는 멕시코, 네덜란드, 영국 및 미국, 모든 중간 소득 및 고소득 국가에서 수행되었다.

Kirkpatrick 레벨 4 (환자 결과)

시뮬레이션 기반 산부인과 팀 교육은 교육을받지 않은 경우와 비교하여 산모 및 / 또는 주 산기 부작용의 복합 결과에 대해 거의 또는 전혀 차이가 없을 수 있다 (3 건의 연구, n = 28,731, 낮은 불확실성 근거, 다양한 복합 결과 정의로 인해 통합되지 않은 데이터). 시뮬레이션 기반 산부인과 팀 훈련이 훈련이없는 경우와 비교하여 산모 사망률에 영향을 미치는지 여부는 불확실했다 (2 건의 연구, 여성 79,246 명, 매우 낮은 불확실성 근거). 그러나 신생아 사망률을 감소시킬 수 있다 (RR 0.70, 95 % CI 0.48 ~ 1.01; 2 건의 연구, 79,246 건의 임신 / 출산, 낮은 불확실성 근거). 시뮬레이션 기반 산부인과 팀 훈련은 훈련이없는 경우에 비해 낮은 Apgar 점수에 거의 또는 전혀 영향을 미치지 않을 수 있지만 (RR 0.99, 95 % 0.85 ~ 1.15, 2 건의 연구, 115,171 명의 유아, 낮은 확실성 근거) 견갑만출장애 후 외상을 감소시킬 수 있다. (RR 0.50, 95 % CI 0.25 ~ 0.99; 1 건의 연구; 중간 정도의 확실성 근거) 그리고 아마도 제왕 절개 수를 약간 감소시킬 것이다 (RR 0.79, 95 % CI 0.67 ~ 0.93; 1 건의 연구; n = 50,589; 보통의 확실성 근거 )

Kirkpatrick 레벨 3 (실제 성능)

시뮬레이션 기반 산부인과 팀 훈련이 훈련이없는 것에 비해 실제로 산부인과 팀의 성과를 향상시킬 수 있음을 발견했다 (3 개의 연구, 2398 명의 산부인과 직원, 중간 정도의 확실성 근거, 다른 결과 정의로 인해 통합되지 않은 데이터).

역주: 

위 내용은 코크란연합 한국지부에서 번역하였습니다.

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