Quelle est l'efficacité de la quarantaine seule ou combinée à d'autres mesures de santé publique pour contrôler le coronavirus (COVID-2019) ?

Contexte

Le coronavirus (COVID-19) est un nouveau virus qui s'est propagé rapidement dans le monde entier. Le COVID-19 se propage facilement entre les personnes qui sont en contact étroit, ou par la toux et les éternuements. La plupart des personnes infectées souffrent de symptômes légers, semblables à ceux de la grippe, mais certaines personnes tombent gravement malades et peuvent même mourir.

Il n'existe pas de traitement ou de vaccin efficace (un médicament qui empêche les gens d'attraper une maladie spécifique) pour le COVID-19, donc d'autres moyens de ralentir (contrôler) sa propagation sont nécessaires. L'une des recommandations de l'Organisation Mondiale de la Santé (OMS) pour lutter contre la maladie est la quarantaine. Cela signifie qu'il faut séparer les personnes en bonne santé d’autres personnes en bonne santé, au cas où elles auraient le virus et pourraient donc le propager. Parmi les autres recommandations similaires figurent l'isolement (comme la quarantaine, mais pour les personnes présentant des symptômes du COVID-19) et la distanciation sociale (où les personnes ne présentant pas de symptômes restent à une certaine distance physique les unes des autres).

Qu’avons-nous cherché à découvrir ?

Nous voulions savoir si, et avec quelle efficacité, la quarantaine stoppe la propagation du COVID-19 et si elle permet de prévenir la survenue de décès. Nous voulions savoir si la quarantaine était plus efficace lorsque combinée avec d'autres mesures, telles que la fermeture d'écoles. Nous voulions aussi connaître son coût.

Caractéristiques des études

Le COVID-19 se propage rapidement, il fallait donc répondre à cette question aussi vite que possible. Cela veut dire que nous avons raccourci certaines étapes du processus habituel des revues de Cochrane. Néanmoins, nous sommes convaincus que ces changements n'affectent pas nos conclusions générales.

Nous avons recherché des études ayant évalué l'effet de tout type de quarantaine, où que ce soit, sur la propagation et la gravité du COVID-19. Nous avons également recherché des études qui ont évalué la quarantaine en même temps que d'autres mesures, telles que l'isolement, la distanciation sociale, la fermeture des écoles et l'hygiène des mains. Le COVID-19 est une nouvelle maladie, ainsi, afin de trouver le plus de données probantes possibles, nous avons également cherché des études sur des virus similaires, tels que le SRAS (syndrome respiratoire aigu sévère) et le MERS (syndrome respiratoire du Moyen-Orient).

Les études ont mesuré le nombre de cas de COVID-19, de SRAS ou de MERS, le nombre de personnes infectées, la vitesse de propagation du virus, le nombre de décès et les coûts de la quarantaine.

Résultats principaux

Nous avons inclus 29 études. Dix études ont porté sur le COVID-19, 15 sur le SRAS, deux sur le SRAS plus d'autres virus, et deux sur le MERS. La plupart des études ont combiné des données existantes pour créer un modèle (une simulation) permettant de prédire comment les événements pourraient se dérouler dans le temps, pour des personnes se trouvant dans différentes situations (appelées études de modélisation). Les études sur le COVID-19 ont simulé des épidémies en Chine, au Royaume-Uni, en Corée du Sud et sur le navire de croisière Diamond Princess. Quatre études ont examiné rétrospectivement l'effet de la quarantaine sur 178 122 personnes impliquées dans des épidémies de SRAS et de MERS (appelées études ’de cohorte’). Les autres études ont modélisé les épidémies de SRAS et de MERS.

Les études de modélisation ont toutes trouvé que les mesures de quarantaine simulées réduisent de 44 % à 81 % le nombre de personnes atteintes de la maladie, et de 31 % à 63 % le nombre de décès. Combiner la quarantaine avec d'autres mesures, telles que la fermeture des écoles ou la distanciation sociale, est plus efficace pour réduire la propagation du COVID-19 que la quarantaine seule. Les études sur le SRAS et le MERS sont en accord avec les études sur le COVID-19.

Deux études de modélisation sur le SRAS ont évalué les coûts. Ils ont constaté que les coûts étaient plus faibles lorsque les mesures de quarantaine commençaient plus tôt.

Nous ne pouvons pas être totalement certains des données que nous avons trouvées pour plusieurs raisons. Les études qui portaient sur le COVID-19 ont basé leurs modèles sur des données limitées et ont fait différentes hypothèses sur le virus (par exemple, la vitesse de propagation). Les autres études portaient sur le SRAS et le MERS, donc nous n’avons pas pu supposer que les résultats seraient les mêmes pour le COVID-19.

Conclusion

Malgré des données limitées, toutes les études ont montré que la quarantaine était importante pour réduire le nombre de personnes infectées et le nombre de décès. Les résultats ont montré que la quarantaine était plus efficace, et moins coûteuse, lorsqu'elle était commencée plus tôt. Ils ont aussi montré que la combinaison de la quarantaine avec d'autres mesures de prévention et de contrôle avait un effet plus important que la quarantaine seule.

Cette revue inclut des données publiées jusqu'au 12 mars 2020.

Conclusions des auteurs: 

Les données probantes actuelles pour le COVID-19 se limitent à des études de modélisation qui font des hypothèses paramétriques basées sur les connaissances actuelles, fragmentées. Les résultats indiquent systématiquement que la quarantaine est importante pour réduire l'incidence et la mortalité pendant la pandémie de COVID-19. Il est important de mettre en œuvre la quarantaine le plus tôt possible et de la combiner avec d'autres mesures de santé publique pour en garantir l'efficacité. Afin de maintenir le meilleur équilibre possible des mesures, les décideurs doivent surveiller continuellement la situation de l'épidémie et l'impact des mesures mises en œuvre. Des tests effectués sur des échantillons représentatifs dans différents contextes pourraient aider à évaluer la prévalence réelle de l'infection et réduiraient l'incertitude des hypothèses de modélisation.

Cette revue a été commandée par l'OMS et soutenue par l'Université du Danube - Krems.

Lire le résumé complet...
Contexte: 

La maladie à coronavirus 2019 (COVID-19) est une maladie à évolution rapide classée comme pandémie par l'Organisation Mondiale de la Santé (OMS). Pour soutenir l'OMS dans ses recommandations sur la quarantaine, nous avons procédé à une revue rapide de l'efficacité de la quarantaine lors de graves épidémies de coronavirus.

Objectifs: 

Nous avons procédé à une revue rapide pour évaluer les effets de la quarantaine (seule ou en combinaison avec d'autres mesures) sur les personnes qui ont été en contact avec des cas confirmés de COVID-19, qui ont voyagé depuis des pays où un foyer d’épidémie a été déclaré ou qui vivent dans des zones avec forte transmission de la maladie.

La stratégie de recherche documentaire: 

Un spécialiste de l'information a effectué une recherche dans PubMed, Ovid MEDLINE, WHO Global Index Medicus (l’Index Medicus Global de l’OMS), Embase et CINAHL le 12 février 2020 et a mis à jour la recherche le 12 mars 2020. L'OMS a fourni des dossiers provenant de recherches quotidiennes dans les bases de données chinoises jusqu'au 16 mars 2020.

Critères de sélection: 

Études de cohortes, études cas-témoins, études de séries de cas, études de séries temporelles, étude de séries temporelles interrompues et études de modélisation mathématique qui ont évalué l'effet de tout type de quarantaine pour contrôler le COVID-19. Nous avons également inclus des études sur le SRAS (syndrome respiratoire aigu sévère) et le MERS (syndrome respiratoire du Moyen-Orient) comme données probantes indirectes pour l'épidémie actuelle de coronavirus.

Recueil et analyse des données: 

Deux auteurs de la revue ont examiné indépendamment 30 % des dossiers ; un seul auteur de la revue a examiné les 70 % restants. Deux auteurs de la revue ont examiné de manière indépendante toutes les publications en texte intégral potentiellement pertinentes. Un auteur de la revue a extrait les données et évalué la qualité des données probantes avec GRADE et un second auteur a vérifié l'évaluation. Nous avons évalué la certitude des données probantes pour les quatre principaux critères de jugement : l'incidence, la transmission, la mortalité et l'utilisation des ressources.

Résultats principaux: 

Nous avons inclus 29 études ; 10 études de modélisation sur le COVID-19, quatre études d'observation et 15 études de modélisation sur le SRAS et le MERS. En raison de la diversité des méthodes de mesure et d'analyse des résultats d'intérêt, nous n'avons pas pu procéder une méta-analyse et avons procédé à une synthèse narrative. En raison du type de données probantes trouvées pour cette revue, l’échelle GRADE évalue la certitude des données probantes comme faible à très faible.

Les études de modélisation ont systématiquement fait état d'un bénéfice des mesures de quarantaine simulées. Par exemple, la mise en quarantaine des personnes exposées à des cas confirmés ou suspectés a permis d'éviter 44 % à 81 % de nouveaux cas et 31 % à 63 % de décès par rapport à l'absence de mesures basées sur différents scénarios (nouveaux cas : 4 études de modélisation sur le COVID-19, SRAS ; mortalité : 2 études de modélisation sur le COVID-19, SRAS, données probantes de faible certitude). Des données probantes de très faible certitude suggèrent que plus les mesures de quarantaine sont mises en œuvre tôt, plus les économies sont importantes (2 études de modélisation sur le SRAS). Des données probantes de très faible certitude ont indiqué que l'effet de la quarantaine des voyageurs en provenance d'un pays où un foyer a été déclaré sur la réduction de l'incidence et des décès était faible (2 études de modélisation sur le SRAS). Lorsque les modèles combinent la quarantaine avec d'autres mesures de prévention et de contrôle, y compris la fermeture des écoles, les restrictions de voyage et la distanciation sociale, les modèles ont démontré un effet plus important sur la réduction des nouveaux cas, des transmissions et des décès comparé aux mesures individuelles seules (nouveaux cas : 4 études de modélisation sur le COVID-19 ; transmission : 2 études de modélisation sur le COVID-19 ; mortalité : 2 études de modélisation sur le COVID-19 ; données probantes de faible certitude). Les études sur le SRAS et le MERS étaient cohérentes avec les conclusions des études sur le COVID-19.

Notes de traduction: 

Post-édition effectuée par Aude Carteron et Cochrane France. Une erreur de traduction ou dans le texte d'origine ? Merci d'adresser vos commentaires à : traduction@cochrane.fr

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