여행 관련 통제 조치에 COVID-19 전염병의 확산이 포함될 수 있습니까?

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여행 관련 통제 조치 란 무엇입니까?

COVID-19의 확산을 막기 위해 많은 국가에서 해외 여행과 관련된 통제 조치를 시행했습니다. 여기에는 다음이 포함된다.

· 국경의 완전한 폐쇄 (즉, 국경 횡단에 대한 완전한 금지);

· 부분 여행 제한 (예 : 항공 여행에 대한 제한 또는 특정 국가의 여행자에 대한 제한);

· 입국 또는 출국 심사 (예 : 여행자에게 증상에 대한 질문을 받거나 신체 검사를 받거나 출국 또는 입국 할 때 감염 검사를받는 경우);

· 여행자 격리 (예 : 여행자가 국경을 넘은 후 일정 시간 동안 집이나 특정 장소에 머물러야하는 경우).

일부 국가에서는 최근 두 가지 관련 질병 인 중증 급성 호흡기 증후군 (SARS)과 중동 호흡기 증후군 (MERS)이 발생하는 동안 유사한 여행 관련 통제 조치를 시행했습니다.

무엇을 알아보고 싶었는가?

우리는 COVID-19 전염병을 억제하는 데있어 여행 관련 통제 조치가 얼마나 효과적인지 알아보고 싶었습니다. 또한 조치 비용과 의료 및 기타 자원 사용에 미치는 영향, 고립 된 느낌과 같은 잠재적 인 부정적인 영향에 대해서도 알고 싶었습니다.

연구자들이 한 것

COVID-19 확산에 대한 여행 관련 통제 조치의 효과에 대한 연구와 지원 정보를 제공하기 위해 SARS 및 MERS에 대한 연구를 검색했습니다. 연구는 조치가 예방 또는 발견 한 사례 (감염 환자)의 수와 조치가 전염병의 진행 과정을 변경했는지 여부를보고해야했습니다. 연구에는 모든 연령대의 사람들이 포함될 수 있습니다. '실제'데이터를 사용한 연구 (관찰 연구) 또는 컴퓨터 생성 시뮬레이션의 가상 데이터 (모델링 연구)를 포함한 모든 설계가 될 수 있습니다.

2020 년 6 월 26 일까지 발표 된 연구를 포함했습니다.

연구 결과

우리는 COVID-19에 대한 25 건의 연구, SARS에 대한 10 건, SARS와 MERS 모두에 대한 연구를 발견했습니다. 아프리카와 지중해 동부를 제외한 전 세계에서 연구가 진행되었습니다.

COVID-19에 대한 12 개의 연구 (모델링 연구 11 개, 관찰 연구 1 개)는 발병 초기에 국경 간 여행을 제한하면 새로운 사례를 최소 26 %에서 최대 90 %까지 줄일 수 있으며 발병까지 걸리는 시간을 2 일에서 26 일 사이로 단축 할 수 있으며 발병의 확산과 위험을 줄일 수 있습니다. 수입 또는 수출 사례의 감소와 전염병의 증가도있었습니다.

COVID-19의 확산을 억제하기 위해 검역 유무에 관계없이 출입 심사에 관한 12 건의 연구 (모델링 연구 6 건, 관찰 연구 6 건)를 발견했습니다. 세 가지 모델링 연구의 데이터에 따르면 발병 시간이 지연 될 수 있으며 감염된 여행자의 10 ~ 53 %가 탐지됩니다. 그러나 관찰 연구의 결과는 상당히 다양했으며,이 연구에서 COVID-19에 걸린 것으로 정확하게 확인 된 사람들의 비율에 대해서는 불확실합니다.

단 하나의 모델링 연구 만이 COVID-19에 대한 격리 조치를 조사했습니다. 14 일 격리 된 수입 사례로 인해 새로운 사례가 더 적었습니다.

이러한 결과는 얼마나 신뢰할 수 있는가?

이러한 결과에 대한 우리의 신뢰는 몇 가지 이유로 제한됩니다. 대부분의 연구는 실제 전염병이 아니라 수학적 예측에 근거했습니다. 그들의 결과는 실제 데이터가 아니라 그들이 만든 가정에 의존했습니다. 또한 연구는 서로 매우 달랐고 그 결과는 전염병의 단계, 국경 간 여행의 양, 현지에서 수행 된 기타 조치, 시행 및 시행 정도에 따라 달라질 수 있습니다. 출입국 선별 검사 결과는 사용 된 선별 방법과 여행자의 감염 수준에 따라 달라질 수 있습니다. 또한 일부 연구는 '사전 인쇄'로 출판되었으므로 대부분의 동료 검토 연구에서 엄격한 검사를 거치지 않았습니다.

이것은 무엇을 의미하는가

전반적으로 여행 관련 통제 조치는 국경을 넘어 질병의 확산을 제한하는 데 도움이 될 수 있습니다. 국경을 넘는 여행 제한은 입국 및 출국 심사보다 더 효과적 일 것입니다. 검역 및 관찰과 같은 다른 조치와 결합하면 선별 검사가 더 효과적 일 수 있습니다. 독립형 조치로서 여행 관련 격리에 대한 정보는 거의 없었으며 비용이나 부정적인 영향에 대한 정보도 없었습니다.

연구진 결론: 

모델링 연구에서 파생 된 많은 증거, 특히 국경을 넘는 여행을 줄이고 여행자의 격리를 줄이는 여행 제한에 대한 많은 증거로 인해 이러한 많은 조치에 대한 '실제'증거가 부족합니다. 대부분의 여행 관련 통제 조치에 대한 증거의 확실성은 매우 낮으며 실제 효과는 여기에보고 된 것과 상당히 다를 수 있습니다. 그럼에도 불구하고 COVID-19 대유행 동안 일부 여행 관련 통제 조치는 전염병 결과에 긍정적 인 영향을 미칠 수 있습니다. 대체로 여행 제한은 국경을 넘어 질병의 확산을 제한 할 수 있습니다. 진입 및 퇴출 증상 선별 조치 자체는 보호 지역 내에서 새로운 사례가 파종되는 것을 방지하기 위해 의미있는 비율의 사례를 탐지하는 데 효과적이지 않을 수 있습니다. 후속 검역, 관찰 및 PCR 검사와 함께 효율성이 향상 될 가능성이 높습니다. 여행 관련 검역 자체의 효과에 대해 확고한 결론을 내리기에는 증거가 충분하지 않았습니다. 포함 된 연구 중 일부는 영향이 전염병의 단계, 국가의 상호 연결성, 지역 사회 전파를 억제하기 위해 취해진 지역 조치, 실행 및 준수 정도와 같은 요인에 따라 달라질 수 있음을 시사합니다.

전체 초록 읽기
배경: 

2019 년 말, 중국 우한에서 신종 코로나 바이러스 SARS-CoV-2로 인한 코로나 바이러스 질환 2019 또는 COVID-19의 첫 사례가보고되었습니다. 그 후 COVID-19는 전 세계로 빠르게 퍼졌습니다. 이어지는 전염병을 막기 위해 많은 국가에서 국경 폐쇄, 부분 여행 제한, 출입국 심사, 여행자 검역을 포함하여 국제 여행과 관련된 통제 조치를 시행했습니다.

목적: 

COVID-19 대유행 기간 동안 전염병 및 검사 관련 결과에 대한 여행 관련 통제 조치의 효과를 평가합니다.

검색 전략: 

우리는 2020 년 6 월 26 일에 COVID-19 연구에 대한 WHO 글로벌 데이터베이스, Cochrane COVID-19 연구 등록부, CDC COVID-19 연구 데이터베이스를 포함하여 MEDLINE, Embase 및 COVID-19 관련 데이터베이스를 검색했습니다. 또한 기존 리뷰로 역 인용 검색을 수행했습니다.

선정 기준: 

우리는 COVID-19 대유행 기간 동안 국경을 넘는 인간 여행에 영향을 미치는 여행 관련 통제 조치의 효과를 평가하는 실험, 준 실험, 관찰 및 모델링 연구를 고려했습니다. 또한 중증 급성 호흡기 증후군 (SARS) 및 중동 호흡기 증후군 (MERS)과 관련된 연구를 간접 증거로 포함했습니다. 주요 결과는 회피 된 사례, 발견 된 사례 및 조치로 인한 전염병 발달의 변화였습니다. 2 차 결과는 적어도 하나의 1 차 결과를 평가하는 연구에서 확인 된 경우 기타 감염성 질병 전파 결과, 의료 활용, 자원 요구 사항 및 부작용이었습니다.

자료 수집 및 분석: 

한 리뷰 작성자가 제목과 초록을 선별했습니다. 제외 된 모든 초록은 중복 선별되었습니다. 두 명의 리뷰 저자가 독립적으로 전체 텍스트를 선별했습니다. 한 리뷰 작성자는 데이터를 추출하고 비뚤림 위험을 평가하고 연구 품질을 평가했습니다. 최소 한 명의 추가 리뷰 작성자가 '비뚤림 위험'평가, 품질 평가 및 데이터 합성에보고 된 모든 데이터의 정확성을 확인했습니다. 포함 된 연구의 편향 위험과 품질을 평가하기 위해 스크리닝과 관련된 관찰 연구에는 진단 정확도 연구의 품질 평가 (QUADAS-2) 도구, 관찰 생태 연구에는 ROBINS-I, 모델링 연구에는 맞춤형 도구를 사용했습니다. 우리는 결과를 서술 적으로 종합했습니다. 한 리뷰 작성자는 GRADE로 증거의 확실성을 평가했고 리뷰 작성자 팀은 등급에 대해 논의했습니다.

주요 결과: 

36 개의 고유 한 연구에 대해보고하는 40 개의 기록을 포함했습니다. COVID-19에 대한 모델링 연구 17 개, 관찰 스크리닝 연구 7 개 및 관찰 생태학 연구 1 개, SARS에 대한 4 개 모델링 및 6 개 관찰 연구, 다양한 설정과 전염병 단계를 다루는 SARS 및 MERS에 대한 모델링 연구 1 개를 발견했습니다.

대부분의 연구는 여행 관련 통제 조치를 개입 조치가 구현되지 않은 실제 시나리오와 비교했습니다. 그러나 일부 모델링 연구에서는 다른 수준의 여행 제한 또는 측정 조합과 같은 추가 비교 시나리오를 설명했습니다.

많은 모델링 연구의 질과 관찰 연구의 편향 위험에 대한 우려가있었습니다. 많은 모델링 연구는 모델의 구조 및 입력 매개 변수에 대한 잠재적으로 부적절한 가정을 사용했으며 불확실성을 적절하게 평가하지 못했습니다. 일반적으로 참조 테스트 및 스크리닝 프로세스의 흐름과 관련된 관찰 스크리닝 연구에 대한 우려.

COVID-19에 관한 연구

국경 간 여행을 줄이는 여행 제한
11 개의 연구에서 모델을 사용하여 여행 량 감소를 시뮬레이션했습니다. 한 관찰 생태학 연구에서는 COVID-19 대유행에 대응하여 여행 제한을 평가했습니다. 모델링 연구의 매우 낮은 불확실성 증거는 발병 초기에 구현 될 때 국경을 넘는 여행 제한이 새로운 사례의 수를 26 %에서 90 % (4 개 연구)로 줄일 수 있음을 시사합니다. 사망 (1 건의 연구), 2 ~ 26 일의 발병 시간 (2 건의 연구), 1 % ~ 37 %의 발병 위험 (2 건의 연구), 효과적인 번식 횟수 (모델링 1 건, 관찰 생태 연구 1 건) ). 모델링 연구의 낮은 불확실성 증거는 수입 또는 수출 사례의 수를 70 %에서 81 % (5 개 연구)로 줄이고 전염병 진행의 성장 가속화 (1 연구)를 시사합니다.

격리 유무에 관계없이 국경에서 검사
검역없이 진입 및 퇴출 증상 스크리닝에 대한 세 가지 모델링 연구의 증거에 따르면 1 ~ 183 일 (매우 낮은 확실성 증거)의 발병 시간 지연과 10 % ~ 53 % (낮음- 확실성 증거).

대피 비행 및 유람선 발생과 같은 특정 환경에서 출입국 심사에 대한 6 개의 관찰 연구가 수행되었습니다. 스크리닝 접근법은 다양했지만 출발 또는 도착시 모든 개인의 증상 스크리닝, 격리, 최소 14 일 동안 관찰 및 PCR 테스트를위한 다른 절차를 포함하는 유사한 구조를 따랐습니다. 발견 된 사례의 비율은 0 %에서 91 % (스크리닝 접근 방식에 따라 다름) 였고 양성 예측 값의 범위는 0 %에서 100 % (매우 낮은 확실성 증거)였습니다. 그러나 결과는 사용 된 선별 방법과 선별 된 여행자의 감염 유병률 모두와 관련하여 해석되어야합니다. 예를 들어, 증상 기반 스크리닝만으로는 일반적으로 증상 기반 스크리닝과 PCR 스크리닝의 조합보다 성능이 좋지 않았으며 검역 중 후속 관찰이 수행되었습니다.

여행자 검역
14 일 검역을 시뮬레이션 한 한 모델링 연구의 증거는 수입 사례로 인한 사례 수 감소를 시사합니다. 70 %에서 100 % 사이로 모델링 된 준수율 (매우 낮은 확실성 증거)과 함께 277에서 19 개 케이스 범위의 검역 준수 수준이 증가함에 따라 더 큰 감소가 나타났습니다.

역주: 

위 내용은 코크란연합 한국지부에서 번역하였습니다.

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