La cuarentena, sola o en combinación con otras medidas de salud pública, ¿controla el coronavirus (covid-19)?

Antecedentes

La enfermedad del coronavirus 2019 (covid-19) la causa un nuevo virus que se ha extendido rápidamente por todo el mundo. La mayoría de los pacientes contagiados no experimenta síntomas o presenta síntomas leves similares a los de la gripe, pero algunos se enferman gravemente y pueden morir.

No existe una vacuna (un fármaco que impida que las personas contraigan una enfermedad específica) para la covid-19, por lo que se necesitan otras formas de ralentizar su propagación. Una forma de controlar la enfermedad es la cuarentena. Esto significa separar a las personas sanas de otras personas sanas, que podrían tener el virus después de haber estado en estrecho contacto con una persona contagiada, o porque han regresado de una zona con altas tasas de infección. Algunas recomendaciones similares incluyen el aislamiento (como la cuarentena, pero para personas que han dado positivo en covid-19) y el distanciamiento social (las personas sin síntomas mantienen una distancia interpersonal).

¿Qué se quería averiguar?

Se quería saber si y cómo la cuarentena impide la propagación de la covid-19 y previene la muerte. Se quería determinar si es más efectiva cuando se combina con otras medidas, y qué coste tiene.

Características de los estudios

La covid-19 se propaga rápidamente, por lo que se necesitaba responder a estas preguntas lo más rápido posible. Por esta razón se acortó el proceso normal que sigue una revisión Cochrane. No obstante, se confía en que estos cambios no afecten a las conclusiones generales.

Se buscaron estudios que evaluaran el efecto de cualquier tipo de cuarentena y en cualquier lugar, sobre la propagación y la gravedad de la covid-19. También se buscaron estudios que evaluaran la cuarentena junto con otras medidas, como el aislamiento, el distanciamiento físico o el cierre de escuelas. La covid-19 es una enfermedad nueva, así que, para identificar la mayor cantidad de evidencia posible, también se buscaron estudios sobre virus similares, como el SARS (síndrome respiratorio agudo grave) y el MERS (síndrome respiratorio de Oriente Medio).

Los estudios midieron el número de casos de covid-19, SARS o MERS, la cantidad de personas infectadas, la rapidez de propagación del virus, el número de pacientes que murieron y los costes de la cuarentena.

Resultados clave

Se incluyeron 51 estudios. Treinta y dos estudios se centraron en la covid-19, 14 en el SARS, tres en el SARS y otros virus, y dos en el MERS. La mayoría de los estudios combinaron los datos existentes de varias fuentes e hipótesis para crear un modelo (una simulación) para predecir cómo podrían producirse los acontecimientos a lo largo del tiempo, para personas en diferentes situaciones (llamados estudios de modelización). Cuatro estudios de covid-19 observaron los efectos de la cuarentena (estudios observacionales) en 6064 individuos en China, Grecia y Singapur. Los otros 28 estudios sobre covid-19 simularon brotes en Argelia, China, Canadá, Italia, Kazajstán, Nepal, Reino Unido, EE.UU., Singapur, Corea del Sur, en el crucero Diamond Princess y en la población general. Cuatro estudios analizaron el efecto de la cuarentena en 178 122 personas involucradas en los brotes de SARS y MERS. Los 15 estudios restantes modelaron los brotes de SARS y MERS.


En todos los estudios de modelización se comprobó que las medidas de cuarentena simuladas reducen el número de personas con covid-19 y el número de muertes. Con la cuarentena, las estimaciones mostraron una reducción mínima del número de personas con covid-19 del 44% y una reducción máxima del 96%. De forma similar, con la cuarentena, las estimaciones del número de muertes mostraron una reducción mínima del 31% y una reducción máxima del 76%. La combinación de la cuarentena con otras medidas, como el cierre de escuelas o el distanciamiento físico, podría ser más eficaz para reducir la propagación de la covid-19 que la cuarentena sola. Los estudios del SARS y el MERS coincidieron con los estudios sobre covid-19.

Dos estudios de modelización del SARS evaluaron los costes. Se observó que los costes podrían ser menores cuando las medidas de cuarentena comienzan antes.

Fiabilidad de la evidencia

No se tiene completa certeza sobre la evidencia identificada por varias razones. Los estudios de observación sobre covid-19 no incluyeron un grupo de comparación sin cuarentena. Los estudios de covid-19 basaron sus modelos en datos limitados y se asumieron diferentes aspectos sobre el virus (p.ej., la rapidez con la que se propagaría). Los otros estudios investigaron el SARS y el MERS, por lo que solo proporcionan evidencia indirecta.

Conclusión

A pesar de la evidencia limitada, todos los estudios determinaron que la cuarentena era importante para reducir el número de personas infectadas y de muertes. Los resultados sugieren que la cuarentena fue más efectiva y costó menos cuando se inició antes. La combinación de la cuarentena con otras medidas de prevención y control podría tener un efecto mayor que la cuarentena sola.

Esta revisión incluye evidencia publicada hasta el 23 de junio de 2020.

Conclusiones de los autores: 

La evidencia actual es limitada porque la mayoría de estudios sobre covid-19 son estudios de modelización matemática que hacen distintas suposiciones sobre parámetros de modelo importantes. Los resultados indican de forma consistente que la cuarentena es importante para reducir la incidencia y la mortalidad durante la pandemia de covid-19, aunque no existe certeza sobre la magnitud del efecto. La aplicación temprana de la cuarentena y la combinación de la cuarentena con otras medidas de salud pública es importante para garantizar la efectividad. Con el fin de mantener el mejor equilibrio posible de las medidas, los responsable de tomar decisiones deben monitorizar constantemente el brote y los efectos de las medidas aplicadas.

Esta revisión fue encargada en origen por la OMS y contó con el apoyo de la Universidad del Danubio-Krems. La actualización fue decisión de los autores de la revisión.

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Antecedentes: 

La enfermedad por coronavirus 2019 (covid-19) es una enfermedad de aparición rápida clasificada como pandemia por la Organización Mundial de la Salud (OMS). Para apoyar a la OMS con sus recomendaciones sobre la cuarentena, se realizó una revisión rápida de la efectividad de la cuarentena durante los brotes graves de coronavirus.

Objetivos: 

Evaluar los efectos de la cuarentena (sola o en combinación con otras medidas) en personas que tuvieron contacto con casos confirmados o sospechosos de covid-19, que viajaron desde países con un brote declarado o que viven en regiones con alta transmisión de la enfermedad.

Métodos de búsqueda: 

Un documentalista realizó una búsqueda en el Registro Cochrane de estudios de covid-19 y actualizó la búsqueda en PubMed, Ovid MEDLINE, WHO Global Index Medicus, Embase y CINAHL el 23 de junio de 2020.

Criterios de selección: 

Estudios de cohortes, estudios de casos y controles, series de tiempo, series de tiempo interrumpido, series de casos y estudios de modelización matemática que evaluaron el efecto de cualquier tipo de cuarentena para controlar la covid-19. También se incluyeron estudios sobre el SARS (síndrome respiratorio agudo grave) y el MERS (síndrome respiratorio de Oriente Medio) como evidencia indirecta para el brote de coronavirus actual.

Obtención y análisis de los datos: 

Dos autores de la revisión examinaron de forma independiente los resúmenes y los títulos por duplicado. Dos autores de la revisión examinaron todos los estudios potencialmente relevantes y extrajeron los datos de forma independiente. Un autor de la revisión extrajo los datos, evaluó el riesgo de sesgo y la certeza de la evidencia con GRADE y un segundo autor de la revisión verificó la evaluación. Se utilizaron tres herramientas diferentes para evaluar el riesgo de sesgo, en función del diseño del estudio: ROBINS-I para los estudios no aleatorizados de intervenciones, una herramienta proporcionada por el Grupo Cochrane de Cáncer infantil (Cochrane Childhood Cancer) para estudios no aleatorizados y no controlados, y recomendaciones de la Sociedad Internacional de Farmacoeconomía e Investigación de Desenlaces (ISPOR de sus siglas en inglés) para los estudios de modelización. Se calificó la certeza de la evidencia para los cuatro desenlaces principales: incidencia, transmisión posterior, mortalidad y costes.

Resultados principales: 

Se incluyeron 51 estudios; cuatro estudios observacionales y 28 estudios de modelización sobre covid-19, un estudio observacional y un estudio de modelización sobre el MERS, tres estudios observacionales y 11 de modelización sobre el SARS, y tres estudio de modelización sobre el SARS y otras enfermedades infecciosas. Debido a los diversos métodos de medición y análisis de los desenlaces de interés no fue posible realizar un metanálisis y se redactó una síntesis narrativa. El riesgo de sesgo se consideró moderado para 2/3 de los estudios no aleatorizados de intervenciones (ENAI) y grave para 1/3 de los ENAI. El riesgo de sesgo se consideró moderado para 4/5 de los estudios de cohortes no controlados y grave para 1/5. Se consideró que 13 estudios de modelización no despertaban preocupación, 17 estudios despertaban preocupaciones moderadas y 13 estudios preocupaciones importantes.

Cuarentena para las personas que estuvieron en contacto con un caso confirmado/sospechoso de covid-19 en comparación con ninguna cuarentena

Los estudios de modelización informaron de forma uniforme de un efecto beneficioso de las medidas de cuarentena simuladas. Por ejemplo, la cuarentena de las personas expuestas a casos confirmados o sospechosos podría evitar entre el 44% y el 96% de los casos incidentes y entre el 31% y el 76% de las muertes, en comparación con ninguna medida, según diferentes escenarios (casos incidentes: seis estudios de modelización sobre covid-19, uno sobre SARS; mortalidad: dos estudios de modelización sobre covid-19, uno sobre SARS, evidencia de certeza baja). Los estudios también indicaron que podría haber una reducción del número básico de reproducción que oscila entre el 37% y el 88% debido a la aplicación de la cuarentena (cinco estudios de modelización sobre covid-19, evidencia de certeza baja). Evidencia de certeza muy baja indica que cuanto antes se apliquen las medidas de cuarentena, mayor podría ser el ahorro de costes (dos estudios de modelización sobre el SARS).

Cuarentena en combinación con otras medidas para contener la covid-19 en comparación con otras medidas sin cuarentena o ninguna medida

Cuando los modelos combinaron la cuarentena con otras medidas de prevención y control, como los cierres de escuelas, las restricciones de viajes y el distanciamiento social, los modelos mostraron que podría haber un mayor efecto en la reducción de nuevos casos, transmisiones y muertes que las medidas sin cuarentena o que ninguna intervención (casos incidentes: nueve estudios de modelización sobre covid-19; transmisión posterior: cinco estudios de modelización sobre covid-19, mortalidad: cinco estudios de modelización sobre covid-19, evidencia de certeza baja). Los estudios sobre el SARS y MERS fueron consistentes con los hallazgos de los estudios sobre covid-19.

Cuarentena para los individuos que viajaron desde países con un brote de covid-19 declarado comparado con ninguna cuarentena

Evidencia de certeza muy baja indicó que el efecto de la cuarentena de los viajeros procedentes de un país con un brote declarado sobre la reducción de la incidencia y las muertes podría ser pequeño en el caso del SARS, pero podría ser mayor en el caso de la covid-19 (dos estudios observacionales sobre la covid-19 y dos estudios observacionales sobre el SARS).

Notas de traducción: 

La traducción de las revisiones Cochrane ha sido realizada bajo la responsabilidad del Centro Cochrane Iberoamericano, gracias a la suscripción efectuada por el Ministerio de Sanidad del Gobierno de España. Si detecta algún problema con la traducción, por favor, contacte con comunica@cochrane.es.

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